原文转自：梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI
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简单来说，这个模式提供两个功能：执行Python代码，接受文件上传下载。文章源自IT老刘-https://itlao6.com/10910.html
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作者首先上传一个CSV格式数据集，然后问ChatGPT都能怎么分析或处理这些数据，给出10条建议。文章源自IT老刘-https://itlao6.com/10910.html
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作者后来还透露，其实他根本不是研究这个领域的数据科学家，他是先问了ChatGPT“哪些数据有了可视化会很火”，然后再让ChatGPT把从哪找这些数据找出来……文章源自IT老刘-https://itlao6.com/10910.html
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不少人认为，这个新模式将彻底改变数据科学，是AI的下一件大事。文章源自IT老刘-https://itlao6.com/10910.html
除了做数据可视化之外，还可以发挥ChatGPT生成文字的老本行，从数据中总结出商业策略。
也有人认为，数据科学的门槛将以一种未曾设想过的方式大大降低。
对此观点最好的例子，是一位网友把自己苹果健康的数据导出，并用此方法让ChatGPT生成了一张每天行走步数的热度图。
而数据科学之外，关于ChatGPT代码解释器模式的更多玩法也逐渐被挖掘出来。
有人上传一张图片，让ChatGPT转换成PDF，对于其他格式，只要Python有对应的库理论上都可以。
世上首个全职提示工程师Goodside，让ChatGPT按需求编辑视频，自动生产表情包。
也有设计师上传一张海报，让ChatGPT提取其中的颜色制成调色板。
代码解释器模式的内测资格不是随机发放的，而是在申请ChatGPT插件测试资格时可选。
需要注意的是，虽然OpenAI给出的是单选，但是有网友发现其实是可以重复填写的。
如果足够幸运，所有三个模式都可以用同一个账号获得……狠狠羡慕了。
如果实在申请不到那也没关系，有人提出，只要先让ChatGPT写出代码，再到别的地方运行，虽然麻烦点但是效果基本没差。
比如Replit，就是可以不安装本地环境，在浏览器中执行代码的平台。
申请地址：https://openai.com/waitlist/plugins
在线执行代码：https://replit.com
参考链接：
[1]https://twitter.com/backus/status/1652433895793516544
[2]https://twitter.com/kesh_arvi/status/1654183415921405952
[3]https://twitter.com/minchoi/status/1652286259593719808
[4]https://twitter.com/SinaShahandeh/status/1654605694358659072
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